عرضه عمومی مدل Gemini 3.7 Flash گوگل آغاز شد
گوگل مدل جدید Gemini 3.7 Flash را به‌صورت عمومی عرضه کرد. تمرکز اصلی این نسخه بر بهبود عملکرد در بنچمارک‌های واقعی کدنویسی و خودمختاری ایجنت‌های هوش مصنوعی است.
جهش چشمگیر در معیارهای کدنویسی و وظایف عامل‌محور
در DeepSWE با امتیاز ۶۵.۳ درصد در برابر ۴۹.۰ درصد نسخه پیشین
در FrontierCode با امتیاز ۴۳.۶ درصد در برابر ۳۴.۴ درصد
در AutomationBench با امتیاز ۳۰.۴ درصد در برابر ۱۷.۰ درصد
تخفیف ۵۰ درصدی تا پایان سال میلادی جاری
قیمت ۰.۷۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۳.۷۵ دلار برای خروجی
مدل پیش‌فرض در Managed Agents، استودیوی هوش مصنوعی گوگل، Antigravity و بخش Spark اپلیکیشن Gemini
گوگل مدل جدید Gemini 3.7 Flash را به‌صورت عمومی عرضه کرد. تمرکز اصلی این نسخه بر بهبود عملکرد در بنچمارک‌های واقعی کدنویسی و خودمختاری ایجنت‌های هوش مصنوعی است.
جهش چشمگیر در معیارهای کدنویسی و وظایف عامل‌محور
در DeepSWE با امتیاز ۶۵.۳ درصد در برابر ۴۹.۰ درصد نسخه پیشین
در FrontierCode با امتیاز ۴۳.۶ درصد در برابر ۳۴.۴ درصد
در AutomationBench با امتیاز ۳۰.۴ درصد در برابر ۱۷.۰ درصد
تخفیف ۵۰ درصدی تا پایان سال میلادی جاری
قیمت ۰.۷۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۳.۷۵ دلار برای خروجی
مدل پیش‌فرض در Managed Agents، استودیوی هوش مصنوعی گوگل، Antigravity و بخش Spark اپلیکیشن Gemini
عرضه عمومی مدل Gemini 3.7 Flash گوگل آغاز شد
گوگل مدل جدید Gemini 3.7 Flash را به‌صورت عمومی عرضه کرد. تمرکز اصلی این نسخه بر بهبود عملکرد در بنچمارک‌های واقعی کدنویسی و خودمختاری ایجنت‌های هوش مصنوعی است.
جهش چشمگیر در معیارهای کدنویسی و وظایف عامل‌محور
در DeepSWE با امتیاز ۶۵.۳ درصد در برابر ۴۹.۰ درصد نسخه پیشین
در FrontierCode با امتیاز ۴۳.۶ درصد در برابر ۳۴.۴ درصد
در AutomationBench با امتیاز ۳۰.۴ درصد در برابر ۱۷.۰ درصد
تخفیف ۵۰ درصدی تا پایان سال میلادی جاری
قیمت ۰.۷۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۳.۷۵ دلار برای خروجی
مدل پیش‌فرض در Managed Agents، استودیوی هوش مصنوعی گوگل، Antigravity و بخش Spark اپلیکیشن Gemini
0 نظرات
·0 اشتراک‌گذاری‌ها
·0 نقد و بررسی‌ها
